Title: 基于简单语句的命名游戏模型及其分析研究 (A Multi-Word Naming Game Model)

It is a conference talk on the 13th Chinese Conference on Complex Networks (CCCN 2017)

Venue: Shenzhen University
Date: 25 November 2017


Abstract:

命名游戏模拟群体对未知事物的学习、交流和命名过程. 通常未知事物较简单且可以单个词语描述. 为了模拟群体对较复杂未知事物的命名过程, 提出了一种基于简单语句的命名游戏模型. 首先将词语进行分类, 基于不同类别词语的组合以构成简单语句句型, 每个组合唯一对应一种句型; 其次在个体间两两交流时, 两者达成共识的条件为: 1) 两者都学习了相同的句型; 2) 两者都学习了相同的信息. 接着对该模型在复杂网络群体上仿真和分析表明: 1) 该模型的收敛时间远远大于基于单词的模型, 且不会随着复杂网络的平均度数增加而加快; 2) 整个群体倾向于在较简短句子上收敛. 这些发现表明, 基于语句的命名不是对基于单词的命名的简单推广, 因而需要特别加以研究. 故此, 对基于复杂语句的发展方向也进行了初步的讨论.


Relevant Papers:

1. Yang Lou, Guanrong Chen, and Jianwei Hu, "Communicating with Sentences: A Multi-Word Naming Game Model", Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 490: 857–868; doi: 10.1016/j.physa.2017.08.066 (2018) [Link] [Pdf] [Matlab Code] [SI]

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